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深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营(已完结)
课程目录:
| ├──10_【第二周】多元线性回归公式.mp4 249.81M
| ├──11_【第二周】对数几率回归公式.mp4 256.78M
| ├──12_【第二周】学习sklearn中逻辑回归算法.html 3.76kb
| ├──13_【第二周】本周学习内容总结.html 2.30kb
| ├──14_【第二周】【作业讲解】逻辑回归.mp4 315.76M
| ├──15_【第三周】决策树的分裂准则.mp4 249.96M
| ├──16_【第三周】决策树的剪枝和连续值处理.html 2.93kb
| ├──17_【第三周】sklearn包中决策树算法的使用.html 3.53kb
| ├──18_【第三周】本周学习任务简单总结.html 6.65kb
| ├──19_【第三周】【作业讲解】决策树.mp4 184.95M
| ├──1_【严正声明】盗版必究!.html 25.37kb
| ├──20_【第四周】支持向量机原始模型的建立和求解.mp4 129.08M
| ├──21_【第四周】核函数和软间隔支持向量机.mp4 65.78M
| ├──22_【第四周】sklearn包中svm算法的使用.html 3.71kb
| ├──23_【第四周】本周学习任务简单总结.html 5.09kb
| ├──24_【第四周】【作业讲解】SVM.mp4 797.78M
| ├──25_【第五周】极大似然估计与朴素贝叶斯.mp4 353.44M
| ├──26_【第五周】EM算法1.mp4 152.52M
| ├──27_【第五周】EM算法2.mp4 184.73M
| ├──28_【第五周】EM算法3.mp4 190.41M
| ├──29_【第五周】sklearn包中的朴素贝叶斯算法的适用.html 3.09kb
| ├──2_【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金?.html 69.35kb
| ├──30_【第五周】本周学习任务简单总结.html 4.30kb
| ├──31_【第五周】【作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 162.43M
| ├──32_【第六周】神经网络结构.mp4 265.25M
| ├──33_【第六周】sklearn包中神经网络的使用.html 3.57kb
| ├──34_【第六周】本周学习任务简单总结.html 5.20kb
| ├──35_【第六周】【作业讲解】神经网络.mp4 61.80M
| ├──36_【第七周】经验误差与过拟合.html 2.95kb
| ├──37_【第七周】评估方法.html 2.71kb
| ├──38_【第七周】性能度量.html 2.19kb
| ├──39_【第七周】sklearn包中模型评估方法的使用.html 3.66kb

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