深度之眼-《深度学习》 花书训练营（已完结）

深度之眼-《深度学习》 花书训练营（已完结）

├00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
├看开营仪式，了解学习模式.docx 14.72kb
└深度输出活动.docx 56.89kb
├01 第一周线性代数
├PCA.mp4 42.45M
├矩阵对角化以及SVD分解.mp4 90.32M
├伪逆矩阵最小二乘.mp4 38.72M
└资料下载.doc 31.50kb
├02 第一周：概率与信息伦，数值计算
├极大似然估计.mp4 36.02M
├无约束最优化.mp4 146.44M
└有约束最优化.mp4 79.89M
├03 第一周：本周学习任务简单总结
└03 第一周：本周学习任务简单总结.doc 100.50kb
├04 第二周 机器学习算法基本概念
├估计、偏差和方差.mp4 23.01M
├过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 55.62M
├机器学习算法基本概念.doc 51.50kb
└机器学习算法基本概念.mp4 46.14M
├05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
├贝叶斯统计.mp4 24.18M
└逻辑回归.mp4 65.23M
├06 第二周：本周学习任务简单总结
└第二周：本周学习任务简单总结.docx 13.44kb
├07 第三周：LDA与SVM算法
├LDA.mp4 82.50M
└SVM.mp4 125.88M
├08 第三周：随机梯度下降
└决策树.mp4 80.40M
├09 第三周：本周学习任务简单总结
└08 第三周：本周学习任务简单总结.doc 455.50kb
├10 第四周：前馈神经网络损失函数
├激活函数损失函数.mp4 114.76M
└前馈神经网络结构表达能力.mp4 82.63M
├11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
└前向后向算法、.mp4 95.55M
├12 第四周：直播答疑日
└第四周：直播答疑日.mp4 918.60M
├13 第四周：本周学习任务简单总结
└第四周：本周学习任务简单总结.docx 14.67kb
├14 第五周：范数惩罚正则化
├范数惩罚正则化.mp4 92.40M
└数据增强bagging dropout.mp4 110.71M
├15 第五周：深度模型中的优化
└第五周：深度模型中的优化.mp4 294.89M
├16 第五周：本周学习任务简单总结
└总结.docx 73.33kb
├17 第五周：直播答疑
└直播答疑.mp4 521.05M
├18 第六周：卷积神经网络基础
├cnn前向后向.mp4 124.14M
└局部感知权值共享.mp4 143.35M
├19 第六周：卷积函数变体
├lenet alexnet.mp4 134.67M
└vggnet googlenet.mp4 173.98M
├20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
├答疑.mp4 776.48M
└第六周：本周学习任务简单总结.docx 15.06kb
├21 第七周：RNN概念&前向传播
└RNN概念&前向传播.mp4 96.43M
├22 第七周：RNN反向传播与并行计算
└RNN反向传播与并行计算.mp4 68.88M
├23 第七周：本周学习任务简单总结
└第七周：本周学习任务简单总结.docx 15.09kb
├24 第八周：lstm
└lstm.mp4 92.52M
├25 第八周：gru
└gru.mp4 75.39M
├26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
├任务总结.docx 195.90kb
└直播答疑.mp4 84.03M
├27 第九周：推理加速、训练加速
├推理加速.mp4 156.39M
└训练加速.mp4 46.82M
├28 第九周：自适应和gan
└28 第九周：自适应和gan.mp4 38.72M
├29 第九周：本周学习任务简单总结
└第九周：本周学习任务简单总结.docx 13.39kb
└花书第二期视频课PPT（完结）
├第二周和第三周：机器学习基础.pdf 4.58M
├第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 1.52M
├第六周：第九章卷积网络2.0.pdf 3.08M
├第七、八周：第十章循环神经网络.pdf 3.05M
├第四周：深度前馈网络.pdf 2.88M
├第五周：深度学习中的正则化.pdf 2.97M
├第五周深度模型的优化.pdf 5.16M
└第一周：数学基础(修正版）.pdf 1.56M