2025最新大模型LLMs/AIGC/多模态面试宝典-全网爆火

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适合产品经理、AI技术开发、AI算法相关人员。

宝典目录：
01、大模型(LLMs)基础面
02、大模型(LLMs)进阶面
03、大模型(LLMs) 微调面
04、大模型(LLMs)langchain 面
05、大模型 RAG 经验面
06、大模型(LLMs) 参数高效微调(PEFT) 面
07、大模型(LLMs)推理面
08、大模型(LLMs)增量预训练篇
09、大模型(LLMs)评测面
10、大模型(LLMs)强化学习面
11、大模型(LLMs)训练集面
12、大模型(LLMs)显存问题面
13、大模型(LLMs)分布式训练面
14、大模型(LLMs)agent面
15、LLMs 位置编码篇
16、LLMs Tokenizer常见面试篇
17、大模型(LLM)部署框架对比篇
18、大模型幻觉(LLM Hallucination)面
19、LLMs 对比篇
20、思维链 Chain-of-Thought(COT)篇
21、LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇
22、MOE(Mixture-of-Experts) 篇
23、大模型蒸馏篇
24、大模型(LLMs)软硬件配置面
25、Token及模型参数准备篇
26、多模态常见面试篇
27、NLP常见面试篇
28、其他常见面试篇
29、大模型推理加速–KV Cache篇
30、大模型–角色扮演大模型篇
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